简述遥感数字图像增强处理的目的，举例一个增强方法，说明原理和步骤
正确答案:
目的：改变图像的灰度等级，提高图像对比度；消除边缘和噪声，平滑图像；突出边缘或线状地物，锐化图像；合成彩色图像；压缩图像数据量，突出主要信息。
内容：对比度变换、空间滤波（平滑、锐化）、彩色变换、图像运算、多光谱变换。
直方图均衡化（Histogram Equalization）：直方图均衡化实质上是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像元值，使一定灰度范围内像元的数量大致相等；这样，原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强，而两侧的谷底部分对比度降低，输出图像的直方图是一较平的分段直方图，如果输出数据分段值较小的话，会产生粗略分类的视觉效果。
步骤：
（1）统计原图像每一灰度级的像元个数和累积像元个数。
（2）根据变换函数计算每一灰度级均衡化后对应的新值，并对其四舍五入取整，得到新灰度级。
（3）以新值替代原灰度值，形成均衡化后的新图像。
（4）根据源图像像元统计值对应找到新图像像元统计值，作出新直方图。
内容：对比度变换、空间滤波（平滑、锐化）、彩色变换、图像运算、多光谱变换。
直方图均衡化（Histogram Equalization）：直方图均衡化实质上是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像元值，使一定灰度范围内像元的数量大致相等；这样，原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强，而两侧的谷底部分对比度降低，输出图像的直方图是一较平的分段直方图，如果输出数据分段值较小的话，会产生粗略分类的视觉效果。
步骤：
（1）统计原图像每一灰度级的像元个数和累积像元个数。
（2）根据变换函数计算每一灰度级均衡化后对应的新值，并对其四舍五入取整，得到新灰度级。
（3）以新值替代原灰度值，形成均衡化后的新图像。
（4）根据源图像像元统计值对应找到新图像像元统计值，作出新直方图。
答案解析:有
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