多做题，通过考试没问题！
数据挖掘工程师
睦霖题库
>
商业经济行业技能考试
>
数据挖掘工程师
简述决策树的构建。
正确答案:
1）属性的选择（很重要，一般要最大限度地增大样本集纯度）
2）获得大小适合的决策树
3）使用ID3等经典算法构建决策树
答案解析:
有
进入题库查看解析
微信扫一扫手机做题
最新试题
·
给定由两次运行K均值产生的两个不同的簇集
·
定量属性可以是整数值或者是连续值。
·
数据仓库
·
列举关联规则在不同领域中应用的实例。
·
以下哪些算法是分类算法，（）。
·
下面属于定量的属性类型是：（）。
·
维度表一般又主键、分类层次和描述属性组成
·
比较数据挖掘与OLAP的差异？
·
著名的数据仓库系统设计师W. H. In
·
什么是基于像素的可视化技术？它有什么缺点
热门试题
·
如果对属性值的任一组合，R中都存在一条规
·
何谓OLTP和OLAP？它们的主要异同有
·
孤立点是指：（）
·
下面的数据操作中，哪些操作不是多维数据模
·
操作型数据存储实际上是一个集成的、面向主
·
数据挖掘对聚类的典型要求有哪些？
·
为什么要建立数据仓库？
·
将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值
·
支持向量机中常用的核函数有多项式核函数、
·
调和数据是存储在（）数据仓库和操作型数据
