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数据挖掘工程师

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什么是数据仓库的数据ETL过程?

正确答案: 数据的ETL过程就是负责将操作型数据转换成调和数据的过程。数据调和是构建一个数据仓库中最难的和最具技术挑战性的部分。在为企业级数据仓库填充数据的过程中,数据调和可分为两个阶段:一是企业级数据仓库(EDW)首次创建时的原始加载;二是接下来的定期修改,以保持EDW的当前有效性和扩展性。
整个过程由四个步骤组成:抽取、清洗、转换、加载和索引。事实上,这些步骤可以进行不同的组合,如,可以将数据抽取与清洗组合为一个过程,或者将清洗和转换组合在一起。
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