什么叫两型错误？作统计学假设检验为什么要加以考虑？
正确答案:
如果H0正确，检验结果却拒绝H0，而接受H1，则犯I型错误，记为α；
如果H0错误，检验结果却不拒绝H0，未能接受H1，则犯II型错误，记为β。
一般情况下，α越大，β越小；α越小，β越大。如果要同时减少两类错误，则需最大样本含量。因为假设检验的结论都有犯错误的可能性，所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论时，都要考虑到两型错误。
如果H0错误，检验结果却不拒绝H0，未能接受H1，则犯II型错误，记为β。
一般情况下，α越大，β越小；α越小，β越大。如果要同时减少两类错误，则需最大样本含量。因为假设检验的结论都有犯错误的可能性，所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论时，都要考虑到两型错误。
答案解析:有
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