写出数据的长期趋势变动、周期性变动、季节性变动、不规则变动的指数平滑预测的加法模型。各变量或参数的含义是什么？为什么该模型常常简化为只包括趋势和季节性的预测模型？写出这时的预测模型。
正确答案:
Yt=Tt+St+Ct+It
模型中各变量的含义：
（1）长期趋势T；
（2）季节变动S；
（3）周期变动C；
（4）不规则变动I。
由于不规则变动因素是不可预测的，因此，I对时间序列的预测没有多少价值。而且在很多情况下很难将周期性变化从随机波动中分离出来。同时，随着新数据的获得，模型要常常更新。而在一般的更新过程中预测者会考虑周期性变化趋势的影响。因此实践中，模型常常简化为只包括趋势和季节性因素。
这时，模型简化为：Yt=Tt+St
模型中各变量的含义：
（1）长期趋势T；
（2）季节变动S；
（3）周期变动C；
（4）不规则变动I。
由于不规则变动因素是不可预测的，因此，I对时间序列的预测没有多少价值。而且在很多情况下很难将周期性变化从随机波动中分离出来。同时，随着新数据的获得，模型要常常更新。而在一般的更新过程中预测者会考虑周期性变化趋势的影响。因此实践中，模型常常简化为只包括趋势和季节性因素。
这时，模型简化为：Yt=Tt+St
答案解析:有
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