多做题，通过考试没问题！
数据挖掘工程师
睦霖题库
>
商业经济行业技能考试
>
数据挖掘工程师
简述维度归约和特征变换。
正确答案:
维度归约和特征变换：维度归约可以删除不相关的特征并降低噪声，降低维度灾难风险，降低数据挖掘的时间复杂度和空间复杂度，特征变幻可以反应出数据的不同视角的不同特征。
答案解析:
有
进入题库查看解析
微信扫一扫手机做题
最新试题
·
在有关数据仓库测试，下列说法不正确的是：
·
方体计算的主要挑战是（）和（）之间的矛盾
·
什么是数据挖掘？
·
下面不属于创建新属性的相关方法的是：（）
·
什么是关联规则？关联规则的应用有哪些？
·
什么是星型模式？它的特征是什么？
·
存放最低层汇总的方体称为（）。
·
DBSCAN是相对抗噪声的，并且能够处理
·
数据仓库系统的体系结构根据应用需求的不同
·
数据挖掘技术对聚类分析的要求有哪几个方面
热门试题
·
OLAM技术一般简称为”数据联机分析挖掘
·
下面哪种分类方法是属于统计学的分类方法？
·
Apriori算法所面临的主要的挑战包括
·
数据规范化
·
SQL Server SSAS提供了所有
·
孤立点
·
简述决策树的构建。
·
什么是特征选择？
·
下列（）不是将主观信息加入到模式发现任务
·
常见的数据归约策略包括哪些？
